教育部日前对政协《关于进一步落实青少年抑郁症防治措施的提案》进行了答复，其中明确将抑郁症筛查纳入学生健康体检内容，建立学生心理健康档案，评估学生心理健康状况，对测评结果异常的学生给予重点关注。教育部介绍，对青少年进行预防抑郁症教育是实施素质教育、促进青少年全面发展、保障青少年身心健康的一项重要工作。教育部、国家卫生健康委对此高度重视，采取了一系列措施，推进青少年预防抑郁症教育工作。教育部强调，开展多形式的青少年预防抑郁症教育。在试点地区各级党委政府领导下，卫生健康、宣传等部门加强协作，采用多种宣传手段，利用影视、媒体等多种渠道，广泛开展抑郁症科普知识宣传。医疗卫生机构加大抑郁症防治科普宣教力度，拍摄制作专业权威且通俗易懂的抑郁防治科普宣传片，普遍提升公众对抑郁症的认识，减少偏见与歧视。充分发挥专家队伍作用，深入学校、企业、社区、机关等，开展抑郁症相关公益讲座。在公共场所设立或播放抑郁症公益宣传广告，各社区健康教育活动室（卫生服务中心）向居民提供科普宣传资料。要求学校向学生提供咨询检测点的分布和联系方式等信息，引导学生主动寻求咨询检测服务等。教育部指出，建立全过程青少年抑郁症防治服务、评估体系。各级医疗卫生机构要规范、持续开展抑郁症防治等相关知识培训。加大对非精神专科医院医师的培训，提高其识别抑郁症的能力。各类体检中心在体检项目中纳入情绪状态评估，供体检人员选用。各高中及高等院校均设置心理辅导（咨询）室和心理健康教育课程，配备心理健康教育教师。

图像识别技术是人工智能的一个重要范畴，它是指对图像停止物体辨认，以不同方式辨认各种目的和物体的技术，数字图像处置与辨认的研讨很早，已有近50年的历史，与模仿图像相比，数字图像具有存储、传输便当且可紧缩、传输过程中失真小、处置便当等优点。 这些都为图像辨认技术的开展提供了强大的推进力，物体辨认主要是指对三维世界中物体和环境的感知和认知，属于计算机视觉的范畴，是以数字图像处置与辨认为根底，分离人工智能、系统科学等学科的研讨方向，其研讨成果普遍应用于各种工业和检测机器人，现代图像辨认技术的缺乏之一是自顺应性能差，一旦目的图像被强噪声污染或目的图像存在较大的不完好性。 常常得不到理想的结果，图像辨认问题的数学性质属于从形式空间到类别空间的映射问题，目前，在图像辨认的开展中，主要有三种辨认办法：统计形式辨认、构造形式辨认和含糊形式辨认，图像分割是图像处置中的一项关键技术，自1970年代以来，其研讨已有几十年的历史，不断遭到人们的高度注重，到目前为止，曾经在各种理论的协助下提出了数千种分割，算法和这方面的研讨依然活泼。

人脸识别是以数字图像处置与辨认为根底，分离人工智能、系统科学等学科的研讨方向，其研讨成果普遍应用于各种工业和检测机器人，现代图像辨认技术的缺乏之一是自顺应性能差，一旦目的图像被强噪声污染或目的图像存在较大的不完好性，常常得不到理想的结果。 主要有三种辨认办法：统计形式辨认、构造形式辨认和含糊形式辨认，图像分割是图像处置中的一项关键技术，自1970年代以来，其研讨已有几十年的历史，不断遭到人们的高度注重，到目前为止，曾经在各种理论的协助下提出了数千种分割，算法和这方面的研讨依然活泼，图像辨认技术是人工智能的一个重要范畴。 它是指对图像停止物体辨认，以不同方式辨认各种目的和物体的技术，数字图像处置与辨认的研讨很早，已有近50年的历史，与模仿图像相比，数字图像具有存储、传输便当且可紧缩、传输过程中失真小、处置便当等优点，这些都为图像辨认技术的开展提供了强大的推进力，物体辨认主要是指对三维世界中物体和环境的感知和认知，属于计算机视觉的范畴，图像辨认问题的数学性质属于从形式空间到类别空间的映射问题，目前，在图像辨认的开展中。

语音识别传统的人脸辨认技能主要以可见光图画人脸辨认为主，这也是大家熟悉的辨认方式，已有30多年的研制前史，但是这种方法有非常严重的缺陷，尤其是当环境光线发生变化时，辨认作用会急剧下降，不能满意实践体系的需要，照明问题的处理方案包含三维图画人脸辨认和热成像人脸辨认。 但这两项技能还远未成熟，辨认作用也不尽善尽美，这就像人类研讨生物细胞相同，用肉眼彻底调查细胞是不现实的，这自然会导致用于调查的仪器，例如显微镜，通常当一个范畴有固有技能无法处理的需求时，就会产生相应的新技能，图画辨认技能也是如此，创造这项技能是为了让计算机代替人类处理很多的物理信息，处理人类无法辨认或辨认率特别低的信息。 在一般的工业用途中，是用工业相机拍照，然后根据图片的灰度差异，再用软件进行进一步的辨认和处理，随着计算机和信息技能的飞速开展，图画辨认技能的应用逐步扩展到多个范畴，尤其是人脸和指纹辨认、卫星云图画辨认、临床医学确诊等范畴，一个快速开展的处理方案是根据自动近红外图画的多光源人脸辨认技能，能够克服光线变化的影响，取得了杰出的辨认功能，体系在准确度、稳定性和速度方面的全体功能超过了3D图画人脸辨认，近两三年来，这项技能开展迅速，使得人脸辨认技能逐步实用化。

心理咨询设备这样的处理方式存在着很多问题，我们不能像点积或者反向传播那样在一个字符串上执行普通的运算操作，所以在这里我们不能将字符串作为输入，而是需要将文本转换成计算机可识别的格式，由于计算机只能识别数字，因此我们可以将文本中的每一个词都转化为一个向量，也称作词向量。 词向量是用一个向量的形式表示文本中的一个词，通过这种转化方式就能采用机器学习来把任何输入量化成我们需要的数值表示，然后就可以充分利用计算机的计算能力，计算得出最终想要的结果，保证了操作的可行性，为了得到这些词嵌入，我们采用一个很著名的模型 Word2Vec,Word2Vec是近几年很火的算法，它通过神经网络机器学习算法来训练N-gram 语言模型，并在训练过程中求出word所对应的vector的方法，它是将词表征为实数值向量的一种高效的算法模型，其利用深度学习的思想。 可以通过训练，把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似，在这个模型中，每个词的词向量是根据上下文的语境来进行推断的，如果两个词在上下文的语境中可以被互换，那么这就表示这两个词的意思相似，词性相似，那么他们的词向量中相距距离就非常近，在自然语言中，上下文的语境对分析词语的意义是非常重要的。

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