图像识别技术特点

　　图像识别技术是信息时代的关键技术，目的是计算机代替人类处理大量物理信息，随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深，由此总结出图像处理技术应用广泛，人类生活离不开图像识别技术，研究图像识别技术有重要意义。

　　图像识别技术的引进

　　图像识别是人工智能的重要领域，图像识别的发展经历了文字识别、数字图像处理和识别、物体识别三个阶段，图像识别，顾名思义，就是对图像进行各种各样的处理、分析，认识我们要研究的目标。

　　今天的图像识别是指不仅通过人类的肉眼，还通过计算机技术进行识别，人类的识别能力很强，但是在迅速发展的社会里，人类自身的识别能力已经不能满足我们的需求，基于计算机的图像识别技术应运而生，这就像人类在研究生物细胞一样，完全用肉眼观察细胞是不现实的，显微镜密观察用的仪器自然就诞生了，通常，如果有某个领域固有的技术无法解决的需求，就会相应地产生新的技术，图像识别技术也是如此，但这项技术是计算机代替人类处理大量物理信息，解决人类无法识别或者识别率特别低的信息而诞生的。

　　图像识别技术的原理

　　其实，图像识别技术背后的原理并不困难，只是处理的信息复杂，计算机的任何处理技术都不是凭空产生的，而是学者们从生活实践中得到启发，运用程序实现模拟的，计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上没有本质的差异，只是缺乏机器对人类感觉和视觉的差异的影响。

　　人类的图像识别并不是只通过记忆在脑海中的记忆来识别整个图像，而是根据图像所具有的特征来对图像进行分类，并根据各个类别所具有的特征来识别图像，但是大多数情况下没有注意到这一点。

　　其实在“看到”和“感知”的中间经过了迅速的识别过程，这个识别过程和检索有点相似，在这个过程中，我们的大脑根据记忆中已经分类的类别进行识别，调查是否有与该图像具有相同特征或相似特征的记忆，从而识别是否看过该图像，机器的图像识别技术也一样，通过对重要特征进行分类提取，排除多余的信息来识别图像，机器提取的这些特征有时非常明显，有时很普通，这地影响了机器识别的速度，也就是说，在计算机的视觉识别中，图像的内容通常是用图像的特征来描述的。