语音识别传统的人脸辨认技能主要以可见光图画人脸辨认为主，这也是大家熟悉的辨认方式，已有30多年的研制前史，但是这种方法有非常严重的缺陷，尤其是当环境光线发生变化时，辨认作用会急剧下降，不能满意实践体系的需要，照明问题的处理方案包含三维图画人脸辨认和热成像人脸辨认。

    但这两项技能还远未成熟，辨认作用也不尽善尽美，这就像人类研讨生物细胞相同，用肉眼彻底调查细胞是不现实的，这自然会导致用于调查的仪器，例如显微镜，通常当一个范畴有固有技能无法处理的需求时，就会产生相应的新技能，图画辨认技能也是如此，创造这项技能是为了让计算机代替人类处理很多的物理信息，处理人类无法辨认或辨认率特别低的信息。

    在一般的工业用途中，是用工业相机拍照，然后根据图片的灰度差异，再用软件进行进一步的辨认和处理，随着计算机和信息技能的飞速开展，图画辨认技能的应用逐步扩展到多个范畴，尤其是人脸和指纹辨认、卫星云图画辨认、临床医学确诊等范畴，一个快速开展的处理方案是根据自动近红外图画的多光源人脸辨认技能，能够克服光线变化的影响，取得了杰出的辨认功能，体系在准确度、稳定性和速度方面的全体功能超过了3D图画人脸辨认，近两三年来，这项技能开展迅速，使得人脸辨认技能逐步实用化。