检信智能 Allemotion OS 对语音识别的简单介绍

语言作为人类交流的基本方式，在几千年的历史长河中不断传承。近年来，随着语音识别技术的不断成熟，它在我们的生活中得到了广泛的应用，成为通过自然语言进行人机交互的重要方式之一。语音识别技术如何让机器“理解”人类语言？随着计算机技术的快速发展，人们对机器的依赖已经达到了一个非常高的水平。语音识别技术使人和机器通过自然语言进行交互成为可能。通过语音识别控制房间照明、空调温度和电视相关操作是很常见的。

根据识别对象的不同，语音识别任务大致可以分为三类，即孤立词识别、关键词识别(或关键词检测)和连续语音识别。其中，孤立词识别的任务是识别先前已知的孤立词，如“开放”和“封闭”。连续语音识别的任务是识别任何连续的语音，如句子或段落。连续语音流中的关键词检测针对的是连续语音，但它并不识别所有的文本，只检测一些已知关键词出现的位置。

根据目标说话人，语音识别技术可以分为特定人语音识别和非特定人语音识别。前者只能识别一个或几个人的声音，而后者可以被任何人使用。显然，独立于人的语音识别系统更符合实际需求，但比识别特定的人要困难得多。

此外，根据语音设备和渠道，可分为桌面(PC)语音识别、电话语音识别和嵌入式设备(手机、PDA等)语音识别。不同的采集通道会扭曲人类发音的声学特征，因此我们需要构建自己的识别系统。

语音识别应用广泛。常见的应用系统包括:语音输入系统，比键盘输入更符合人们的日常习惯，也更自然；语音控制系统，即使用语音识别控制设备比手动控制更快更方便，可应用于工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等诸多领域。