智慧监狱:三秒识别在押人员情绪抑郁、压力系统
日期:2021.03.22   来源:湖南检信智能
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智慧监狱:三秒识别在押人员情绪抑郁、压力系统

为深入贯彻落实全国司法行政信息化工作推进会议精神,进一步加快推进“智慧监狱”建设,2018年12月司法部制定了《关于加快推进“智慧监狱”建设的实施意见》,发布了《智慧监狱技术规范》,随着智慧监狱口号的提出和全国智慧监狱示范点的快速落地,今年已全面进入到智慧监狱、智能化监狱建设阶段。

  而在多年的发展中,随着各式各样的安防设备逐一被应用在监狱后,这些系统在保障监狱内外部安全方面都发挥了非常重要的作用。但随着监所安全管理需求的提升,监狱安防应用中的一些问题也逐渐凸显。

  众所周知,我国的“人均警力”数量在世界范围内都属于倒数,且因为文化与历史因素导致狱警数量不足,这就导致了狱警普遍工作强度大,无法及时预警、预防突发事件的发生。

  非接触性情感识别助力智慧监狱

  日前,“非接触性情感识别”技术在广东省番禺监狱进行了国内的首次应用。据悉该系统通过人脸识别系统点名,罪犯只需望着摄像头三秒钟,后台即可获得包括体温、呼吸、心率、眼动、表情等五个指标。人工智能系统用算法将生理指标转换为心理指标,显示罪犯是平静,还是抑郁、愤怒。从狱内管理角度看,这套系统可有效防止暴力、自杀,防止狱内打斗和逃狱。

  此外,根据大数据分析,可预测服刑人员出狱后面临的情况,从而进行有效帮助并减少其再犯罪率。针对有重大再犯危险的罪犯,可在地方公安和司法的配合下,进行数据采集和实时监测,及时干预。以达到“物防、人防、技防、联防”四防一体化管理。

  新技术不断落地,传统监狱不断转型

  我国监狱众多,随着一项项新技术的不断落地,为传统监狱赋予“智慧”也随着政策的助力提上了日程,而对监狱已建系统和产品进行智能化升级改造主要可以从两个维度来考虑:

  (1)线路的利旧。例如在监狱现状还是标清模拟摄像机的情况下,原有部署都是同轴线缆,那么进行智能化升级时可以不改变原有线路的情况下对老系统进行智能化升级改造,比如采用HDCVI智能化前端,也能实现人员特征的采集及智能化分析,同时还避免了编码、解码过程中产生的图像质量损耗。沿袭模拟标清传输的线路,可减少施工部署的复杂度,降低辅材成本及维护复杂度,以及对施工人员的技术要求。

  (2)产品的利旧。例如在监狱前端已是高清网络摄像机但是并不具备智能化的情况下,可以在中心增加智能分析服务来满足监狱智能化的升级改造,智能化既有前端智能又有中心智能,可以根据监狱目前的情况选择前端智能化的设备更换或是中心智能化集中分析处理。

  当监狱有了智慧

  物联网、云计算、移动互联等信息技术与监管改造工作深度融合,以及人脸识别、视频智能分析等AI技术带来诸多“智慧”应用,而这些赋能于传统监狱,智慧监狱便诞生了。

 “智”是指智能,即将大数据、云计算、物联网、互联网+、人工智能等新一代信息技术应用到城市运行管理中,实现城市智能化运行;“慧”是指依托于这些新技术,建设“城市大脑”,实现城市运行自行探测、自行分析、自行修正,不断提升城市治理、公共服务等能力。

 “智”和“慧”的概念延伸和映射到当前监狱工作发展趋势和方向上,可以定义为以大数据为引领,围绕五大改造新格局,将物联网、云计算、移动互联等信息技术与监管改造工作深度融合,对监狱各类信息进行实时、精确、全面地感知、整合和分析,全方位支撑民警执法、风险管控、教育改造、队伍建设、综合保障等方面智慧化发展,实现监狱管理精细化、指挥调度立体化、安全防控精准化、刑罚执行智能化、教育矫治科学化、综合办公无纸化,助推监管改造工作在新时代实现新发展。

  可以预见的是,监狱将进入一个智能化领域高速发展的时代,随着智慧监狱的口号的提出和全国智慧监狱示范点快速落地,今年已全面进入到智慧监狱、智能化监狱建设时代。经历监狱智能化目前主要用于安全保障的阶段后,监狱智能化将全面的和监狱各业务系统、业务数据进行多维融合,推动监狱智能化从感知智能向认知智能发展。目前更多监狱智能化还是处于音频、视频等数据采集、感知、分析得出结果,还没跟监狱业务深度融合,未来应用趋势更多需与业务融合达到认知智能的阶段,通过监狱业务数据加载及人工智能技术的匹配,让智能化会根据监狱业务类型、监狱不同的事件类型等去思考、推理给出处理方法,可以根据每个阶段、对应的问题指导监狱工作,给出问题的解决方案。

  结语

 在智慧监狱建设中,通过大数据、云计算、物联网、人工智能、移动互联网等新一代信息技术总体来说是提升了监狱管理和监督的能力,实现了监狱管理模式从盲目管理到精准管理、被动管理到主动管理、粗放式管理到精细化管理、碎片化管理到系统性管理的改变。经过监狱智能化目前主要用于安全保障的阶段后,监狱安防智能化将全面和监狱各业务平台进行完善对接,智慧监狱是监狱信息化发展的未来,监狱安防智能化则是其中不可或缺的一部分。在通往未来的道路上,还有许许多多障碍和困难需要跨越和克服,但总体趋势是乐观


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