智能诊断凭声音判断心脏病

日前医疗机构的研究者发现，心音和心脏病之间可能存在某种关系。这意味着在未来医生可能会把声音分析软件当做一种无创的互补性诊断工具。 

 医疗机构并公布了研究结果。他们在冠状动脉显像仪之前使用一款智能手机 App 来监测声音信号。在这个双盲实验中，有 120 个病人（患有心脏病的志愿者）和相应的对照组参与其中。研究者识别出了一种可能使冠状动脉疾病发生的几率增加 19 倍的声音特征。研究者也识别出 13 种与冠状动脉疾病有关的声音特征。当描述一件消极的经历时，所记录下来的病人声音区别最为明显。 

“这项研究表明，心音特征和冠状动脉疾病之间可能存在潜在的关系，”研究者在美国心脏协会科学年会的海报上写到，“心音声音特征分析可能辅助医生在表现出胸痛的病人中预测冠状动脉疾病的可能性，尤其是在远程医疗的情况下。” 

通过使用研究语调，而不是讲话实际内容或语境的技术，这款软件将智能手机和便携式麦克风设备转换成心理健康传感器。这家公司目前已经推出两款免费面向消费者的应用，Moodie  和  Empath，还有一款面向临床医生的叫做 Beyond Clinic。这家公司把它当作衡量情绪的一种方法，并在不同的场合进行展示，比如在工作健康场所或市场调研中，甚至应用于最近特朗普和 Megyn Kelly 之间的采访中。

今年 9 月份，推出了一个研究平台，用户可以在上面利用软件来检测身体状况，目的在于通过各种健康相关问题的声音来识别生理指标。目前这家公司已经有相关数据表明，包括帕金森或者其他神经认知情况在内的疾病会对声音产生更加明显的影响。 

医疗机构的这项发现是全球首例表明声音能够暗示身体疾病的研究。“这项研究已经进行了两年时间，而且我们实际上还需要花更长的时间才能明白其中奥义，不过，我们已经感觉到愿景已经不远。，“如果我们能够找到声音特征和生理症状的相关性，意味着这也可以继续在其他领域进行研究。”

这一研究也预示着声音并不一定只能靠医生的耳朵判断，Mor 说，“听起来特别的声音不能被清晰地发出来，也不能被人类的耳朵察觉到，”他说，“这和视力有点类似，我们能看到特定光谱下的物体，但实际上还有更多的物体存在。” Mor 认为 Mayo 医疗机构的研究有机会深入到许多治疗领域，并且有潜力开发出一款应用，能够基于声音提醒人们是否存在患有某种疾病的风险。“这为我们继续研究心脏方面并且开展多中心、多语言研究打开了大门。”Mor 说道。